当大数据泛滥成灾,族谱科技如何走出差异化路线

  在“无大数据不欢” 的年代,如果哪个企业信息化提供商说自己没有大数据类的产品或者服务,都不好意思在圈内混。在市场以及政府政策的推动下,大数据服务开始呈现“百家争鸣、百花齐放”的状态。对于用户来说,大数据的繁荣带来了直接的好处,那就是可选择的余地越来越大,空间越来越广;但同时我们也看到了因大数据的发展而带来的负面效果,那就是同质化产品越来越多,用户陷入了“选择难”的境遇。

  与大多数大数据服务厂商相同,成立仅一年多的族谱科技也坐上了“时代顺风车”,开始在大数据市场谋篇布局。但不同的是,“场景应用模式”让族谱科技走出了属于自己的差异化路线。

  族谱科技(北京)有限公司成立于2015年6月,是一家致力于全景大数据运营服务的平台级数据服务公司,通过六大核心产品建立了完整的全景化大数据体系。族谱科技的策略是1+N的模式:公司本身可以提供数据工具和业务构建服务。子公司优素广告,在生态重构方面起到了积极作用,建立了全渠道覆盖的大数据精准营销平台;另外两家分公司主攻业务场景构建和细分业务实现。凭借强大的数据实力和产品能力,族谱科技已在大数据领域崭露头角 。2015年8月,族谱科技获得1456万人民币的天使融资,公司估值8个亿。在采访中,族谱科技的创始人、CEO张力铭具体谈了他对大数据产业的看法,以及族谱科技的差异化优势。

  “大数据产业看起来让人眼花缭乱,但也不是没规律可循。” 张力铭认为,大数据服务有几个最重要的维度:

  一、数据源。有与没有数据源是一个极高的商业壁垒;

  二、数据场景化。数据场景化构建对于数据可视化以及深度挖掘技术要求比较高,能不能实现是一个很大的问题,不是所有的公司都能够做到;

  三、数据人工智能。这也是一个非常重要的台阶。很多公司的人工智能只停留在管理层面,在数据交易、数据管理、数据分析、挖掘还有数据预测这几大阶段,都还有进一步发展的空间。

  其实,所谓大数据,无非有两个重要逻辑:一个是既定时事类数据。一个人从出生开始,其实就有了标签,比如身份证号码、性别、家庭关系等,都已既定存在;另外一个是行为数据。中国有一句古话,叫“物以类聚,人以群分”。相同的物品,其属性是一致的,有兴趣爱好的人才会在一起,才可能会成为朋友。用在大数据领域,也同样。不管是通过互联网、移动互联网,或者线下的一些活动,大数据也会分门别类。一个人不会有什么价值,当十个人聚在一起才能成为社群,百万人聚在一起就形成了一个企业,会促成交易。并且,交易不只存在于人与人之间, 还存在于企业与企业之间。

  族谱科技的数据源有三类数据:一类是最初和政府合作的既定事实数据。这两年,政府也在开放大数据,各省都在做数据交易中心,族谱科技恰好抓住了新的发展机遇。另一类是和领军企业合作的行为数据。比如,在与新浪微博合作过程中,让族谱科技拥有了新浪微博的所有数据,包括用户的行为、兴趣爱好等。第三类是特殊数据。去过族谱的人都知道,族谱有一些很多有意思,而且非常吸引眼球的数据,这些数据由既定事实类的数据分析出来,可以帮助类似新浪微博的泛数据去打标签。很多企业对这件事很感兴趣,因为它可以对类似新浪微博的社群人群进行细分或者划分,无疑给企业增加了新的营业收入,所以很多企业才愿意把它的有效数据开放给族谱。未来,族谱在数据应用领域会和很多互联网企业以及细分领域里面的企业在数据层面达成数据置换合作,构建共有数据模式。因为数据共享,才能共赢。

  目前,族谱科技的用户主要包括三大板块:教育、医疗和金融。其中,金融是一个很好切入的业务领域,因为传统金融业务压力在不断增加,既要面临互联网金融业务的冲击,同时还要做自身业务的转身,对大数据的需求非常迫切。从2016年开始,族谱科技着手做银行业务。目前,族谱科技已经和信雅达资产风控管理达成深度合作。信雅达在传统银行业务领域服务了近20年,旗下公司信雅达资产风控管理,专门给银行做金融风控,未来主攻互联网金融业务。除此外,族谱科技还与内蒙的蒙牛天骄公司合作,内容包括银行细分业务里面的数据分析、深度数据挖掘和新业务数据挖掘,以及深挖工具产品等内容。

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