Medidata:人工智能+医疗有效降低研发成本

  近日, Medidata在上海举办的第6届中国区年会,会上迎来了1500多位来自临床研发、数据管理、生物统计与临床试验创新领域的行业领袖。Medidata是一家生命科学临床研究领域云解决方案供应商,拥有超过850家全球制药公司,生物技术、诊断和医疗器械公司的合作伙伴。

  Medidata新技术能够帮助药企降低成本

  Medidata高级副总裁、首席数据官李正豪表示:药企开发一款新药物的话投入差不多超过26亿美金,大约需要十年左右的时间。在临床试验当中,整个流程从一期试验到最终向 FDA 提供申请,中间的失败率非常高,超过90%以上,所以低成功率是行业面临的重大问题。但是相信通过云技术、大数据和数据分析的技术可以有助于解决这一问题。

  据了解, Medidata在全球有900多家客户,很多是临床试验领域领军的企业。根据客户调研结果的反馈,发现大部分临床试验机构希望未来以更快的速度、更低的成本推出更好的药物,更好地完成试验。以更快的速度让更好的药品上市,这是他们的目标。

  就行业趋势发展而言,Medidata和客户的发展视角是相当统一的。我们也看到现在很多行业因为大数据技术、云计算技术、人工智能技术和机器学习的技术发展受到了颠覆,或者说也受益于这些技术做得越来越好。

  人工智能+医疗将带来无限遐想

  从2017年开始,我们看到越来越多的科技公司开始涉足人工智能,包括Intel、IBM、谷歌、阿里巴巴、百度等等,而人工智能+医疗也迅速成为讨论的热点。

  李正豪认为,机器算法的发展为我们应对挑战提供了新的可能,因为以前很多挑战只有人类专家才能应对,而现在机器算法就可以应对。现在遇到的问题是,如何利用大数据分析来应用和追求医学领域和临床试验领域的改进。临床试验的流程从最开始的研究规划到试验执行以及最后的统计分析都可以广泛使用大数据分析。

  Medidata 不断推陈出新,推出新的解决方案,来解决临床试验整个生命周期所遇到的挑战。为什么能够做到?因为Medidata 有庞大的、海量的数据资产,可以利用专业知识经验来更好地应对临床试验的挑战。

  在机器算法方面,主要来自于Medidata内部开发,当然也有和外部的学术机构开展合作。比如CTG算法,就是和康奈尔大学医学院一家基因实验室来共同合作开发。

  谈到优势,李正豪认为Medidata数据的体量要比同业更大,质量更优,更加纯粹。此外,也懂得如何充分利用数据更好、更准确地做出预测,如何引导临床相关的专家和领军人物,帮助他们在运营和科研方面做出更好的决策。

  Medidata中国业务发展迅猛

  那么,Medidata近年来在中国的发展表现如何呢?据Medidata亚太地区营运副总裁黄贵平介绍:Medidata在中国有115个客户,所做的研究项目数量达近800个。申办方和研究机构的合作数量,超过8000个。另外最重要的一点是在中国开展的研究入选患者的数量已经接近11万。

  大部分的客户都是选择将研究外包,Medidata与中国前12家的CRO(合同研究组织)都有合作,这让客户有更多的选择。在相关的开发人员认证方面,有162位开发人员得到Medidata认证。

  在生物制药领域,全球25大申办方当中19家都是Medidata的客户,其中一些公司都是大家耳熟能详的,像罗氏、强生、赛诺非等。还有医疗器械公司以及合同研究机构和顶尖的学术研究机构,都是Medidata合作伙伴。

  此外,像复星、百济神州、泰飞尔,复宏汉霖、沃森、东阳光研都是 Medidata 合作的申办方,另外在合作组织方面像药明康德、诺思格、康德弘翼也有很好的合作。

  中国医疗企业正在崛起

  在中国,Medidata 也在帮助客户开展更多精准医疗的工作。在中国取得的进展是非常惊人的,我们客户所做的试验不仅仅是中国市场,在全球也有开展相关的研究,Medidata 所关注的重点是帮助中国申办方在他们研究当中可以取得相关的突破。因为已经看到中国的客户是非常愿意采用最新的技术开展研究。像日本采用新的技术往往需要花上十年的时间,而中国的客户短短三年已经取得了重大进展。谈到精准医疗,黄贵平高度肯定了中国合作伙伴。

  另外我们也看到中国的申办方正在走向世界,寻求更多的合作,百济神州最近和新基医药开展了合作。新基医药也是Medidata的客户,他们最近在做化学药物的研究,取得了非常大的的进展。

  中国的医疗企业正在迅速崛起,就像黄总所述:中国的客户眼光非常长远,他们愿意花很多的投入来开发新药,同时也懂得借助已有平台,他们向Medidata了解与客户合作有哪些成功经验,哪些是可以借鉴来帮助他们扩展业务,这一趋势已经形成,且势不可挡。

热门新闻

最新新闻