Gigamon与Argyle Data推实时欺诈检测和分析方案

  2015年3月5日,中国北京。通过创新统一可视化矩阵 (Unified Visibility Fabric™) 架构提供网络流量可视化解决方案的领导厂商Gigamon (纽交所代码: GIMO) 近日在巴塞罗那世界移动通信大会上对外宣布,其将与Argyle Data公司合作,为通信服务提供商(CSPs)提供欺诈检测服务,保护企业收益。Argyle Data公司是一家为移动通信与金融服务领域的数据驱动Hadoop企业提供实时欺诈检测和分析服务的领导厂商。

  根据美国通信欺诈管制协会发布的《2013年全球欺诈损失调查报告》显示,每年因欺诈造成的损失预计高达463亿美元,且“增长速度高于全球电信收入的增长速度”。对通信服务提供商造成严重损失的高优先级的欺诈类型和方法包括漫游欺诈、订阅欺诈、PBX入侵、VoIP入侵以及Wangiri(响一声来电)欺诈。

  为解决这些问题,Gigamon与Argyle Data联手推出独特解决方案,为电信运营商提供欺诈检测,保护企业收入,助力电信运营商快速有效地应对欺诈行为,同时保障运营网络的运行稳定性和性能。该解决方案易于使用,可以为整个网络基础设施提供全面的可视化以及实时用户级感知能力。

  Argyle Data首席营销官 (CMO) Ian Howells博士表示:“我们很高兴能够与Gigamon合作,以一种现代的方式应对移动诈骗,帮助电信运营商抵御犯罪活动。Gigamon和Argyle Data之间的合作,有助于保护通信服务提供商的利润和品牌,同时也能保障运营网络的稳定和性能。在从批处理到实时响应的转变中,实现数据包级的可视化至关重要,这样可以对不断变化的高级攻击做出即时响应。”

  借助网络可视化和监测避免电信诈骗---解决方案工作原理

  通过使用Argyle Data和Gigamon的解决方案,运营商可以利用多种服务获取对用户和内容的可视化,从而优化业务、提高可视化、提取相关信息并对用户行为做出响应。

  首先,通过部署Gigamon GTP关联GigaSMART®应用,实现用户和数据平面的关联性。GPRS隧道协议(GTP)通常用于传输网络上的移动数据,其中包括控制平面和用户平面的数据流。要实现对用户活动的可视化需要了解GTP流量的状态特性和相关特定用户的会话,从而全面准确地对用户活动进行监测。

  其次,Gigamon的专利技术流量映射(Mapping®)有助于减少流量,提升分析工具性能。Gigamon GigaVUE可视化矩阵节点采用流量映射技术,能够传输网络分路器或SPAN/镜像端口(物理或虚拟的)中的1Gb、10Gb、40Gb或100Gb的线性流量,并根据工具和应用程序特定的配置要求对流量进行优化,并实现对通信服务商基础设施的监测和分析,同时保障其数据安全。

  再次,Gigamon FlowVUE™应用提供的一个基于用户的IP采样解决方案可以帮助运营商将大数据转化为可管理的和可操作的数据。该应用程序可以通过提供一个典型的用于诊断和可视化的流量视图把现有工具连接到最新的高速管道中。

  最后,GigaSMART® 可提供自适应数据包过滤功能,其强大的过滤引擎可识别数据包的任意部分,包括数据包负载内容。该自适应数据包过滤功能可基于具体封装协议参数进行过滤,这些参数包括 GTP 隧道ID (GTP tunnel ID),VXLAN ID (虚拟可扩展局域网ID),VN-Tag src/dst vif,SSL流量以及更多。除封装协议外,运营商借此还可实现对原始封装数据包的检测,过滤源/目的IP或Layer 4上的接口数量。

  之后,Argyle Data便使用Hadoop对这些PB级数据进行快速处理,这其中就包括Gigamon提取出来的实时分组数据。Argyle Data设备学习了算法以及复杂的分析,可以从海量快速传输的数据中实时检测欺诈。

  Gigamon服务提供商解决方案总监Andy Huckridge先生表示,“网络犯罪花样翻新,针对运营商的全新窃取方法层出不穷,要阻止这些盗窃行为只有一条路可走,那就是将全面可视化与实时数据分析结合使用。Argyle Data与Gigamon的强强联合,可为通信服务提供商提供动态的实时欺诈检测和网络可视化矩阵。”

  关于Argyle Data

  Argyle Data 公司可以网速进行实时欺诈和安全分析,为该领域领导企业,其Hadoop规模解决方案可用于大型数据推动型移动通信和金融服务企业。Argyle Data提供一种基于Hadoop的实时欺诈与安全分析应用,采用最新大数据、机器学习和异常检测技术,能够检测出现有系统探测不出来的欺诈行为,能够在几分钟之内检测出欺诈行为而不是几天,不仅能够检测出老式欺诈攻击技术,全新欺诈技术也难以遁形,并显著降低误报几率。欲了解详情,敬请点击 www.argyledata.com。

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