新生代移动数据商业分析平台GrowingIO发布

  2015年12月8日,北京——全球技术领先的商业数据分析公司GrowingIO宣布,发布首款实时商业数据分析产品GrowingIO V1.0,该产品同时适用于Web页面、HTML5页面以及iOS/Android客户端的数据分析。

发布会现场

  针对此前数据分析产品需手动埋点、数据采集不全、核心业务数据无法保留、工程量繁重、可视化图表制作耗时漫长、业务人员无法自主按需分析、无法对用户行为进行实时深层分析七大痛点,GrowingIO V1.0首次实现了无埋点数据采集、全面收集实时数据、一键出图、实时数据分析等功能,为企业提供高级定制分析解决方案,创造了全新的数据分析产品。

  这意味着,中国的互联网企业,如今也与硅谷互联网公司一样,具备了深挖互联网数据商业价值的机会和能力。GrowingIO 创始人兼CEO张溪梦表示,“希望让企业内部的每一个人,都能做到数据驱动决策,用商业数据分析推动用户和营收的增长。“

  新一代数据分析平台

  GrowingIO V1.0上手简单,只需加载一次JavaScript代码或SDK即可使用,极大缩减了安装和调试的时间。用户加载完成几分钟后,就可以实时采集到页面任一元素的用户交互数据,而不用提前定义需要采集的事件和功能,就能实时地看到所有的历史数据趋势。

  这种无埋点技术,不需要工程人员在任一元素上单独设置代码,就可以收集数据,极大降低了工程量,让数据分析流程从传统的数天、数周,缩短到几小时,甚至几分钟。

  事实上,采集数据要手动埋点,正是很多企业转向数据驱动业务的核心挑战之一。以Tag Management 的研究报告来看,从需求沟通到完成代码预埋,平均用时是3周。这不仅会拖慢了产品开发,还存在数据不全面、遗漏缺失混淆、数据质量低等一系列的历史问题。

  GrowingIO V1.0无需编程,一键点击即可展示分析结果,从用户关键数据生成,到收集、传输、处理、管理、应用和导出,实现了数据分析的全自动化。

  对一线业务人员来说,不用再被动等待产品、技术、分析师等部门的协助,只需要点击相关的页面和具体版块,就可以生成自己想要的分析结果,全面了解业务的执行情况;对产品经理而言, 也不用拍脑子、凭经验来猜测用户的关注和喜好,而是以数据为决策,来优化产品设计。

  GrowingIO V1.0的优势还在于,除了基本DAU、PV、停留时长和留存率等基础指标之外,能进行在任意多维度下自行定义指标,对用户行为进行深层分析,如追踪转化率、观察用户行为趋势、预测流失用户等,进一步辅助提出产品优化建议。

  最后,GrowingIO还拥有全球顶级的商业数据分析咨询团队,能为企业提供高级定制分析解决方案,帮助客户实现拉新、留存和激活,最终实现用户、营收和利润的指数级增长。

  数据分析 因人而变

  GrowingIO的创始团队均来自LinkedIn 、eBay 、Coursera、亚信等国内外顶级互联网及数据公司,在硅谷商业数据分析领域沉淀磨砺数十年后,2015年5月相约回国创业。

  张溪梦,前LinkedIn美国商业分析部高级总监,美国Data Science Central评选其为“世界前十位前沿数据科学家“,创建了LinkedIn将近百人商业数据分析和数据科学团队,支撑了LinkedIn公司所有与营收相关业务的高速增长。

  继LinkedIn、Facebook、Twitter等硅谷互联网公司,依靠数据分析实现闪电式扩张后,国内互联网行业也开始反思,通过烧流量、大规模地推、补贴等粗放手段,赢得用户增长或者收入增长的模式是否可以持续。目前可以看到的是,许多互联网公司纷纷开始了数据驱动业务增长的尝试,希望借助技术手段和数据分析,以最低成本甚至零预算,获取客户和收入的指数级增长,成为和上述明星公司一样的“增长黑客”。

  GrowingIO 创始人兼CEO张溪梦认为:“无论全球还是中国范围内,移动互联网的增长红利窗口正在逐渐消失。对于在过去5-10年里崛起的互联网企业来说,粗放商业模式带来的利润和利润率,已越来越低。我们希望能帮助这些企业,用商业数据分析这种直接有效的方式,实现运营效率、用户数和收入的指数级提升,而不仅仅是依靠直觉和过往经验。”

  这也是张溪梦和几位联合创始人回国创业的初衷。他们希望,将在LinkedIn以及eBay 等欧美顶级互联网公司积累的商业数据分析知识和经验,通过产品,分享给国内互联网的伙伴和客户们。GrowingIO虽仅成立6个多月,但早在内测期间,就已经有一些大中型SaaS公司成为了GrowingIO的首批客户,如北森、销售易、猎聘、Ucloud、明道、今目标、环信、亿方云、美洽、易快报等。

热门新闻

最新新闻