认知时代来临,IBM大数据全案能力凸显

  未来科技应该是怎样一种形态?脑洞大开后,一些新词汇开始跳入了我们的视野。它是认知计算?大数据分析?物联网?还是异构计算?神经元芯片?认知型机器系统?又或者,未来科技是他们的全部组合!正是这些前沿的新兴技术,推动着人类走向新的文明,开始由互联网时代迈入全新的认知时代。

  认知时代发生了哪些变化?

  之所以说人类进入了认知时代,主要是因为认知的外延正在不断扩展。不只人类自己能够认识世界,系统也可以通过感知和互动理解世界,并使用假设和论证进行推理,还能与专家相互学习。认知时代的到来,标志着人类能够通过新一代信息技术进行大规模的学习、思考并实现自然语言的交互,进而解决人类和机器都无法单独解决的问题。

  IBM副总裁、大中华区硬件系统部总经理郭仁声

  认知计算不仅重构了整个商业模式,而且带来了科技创新浪潮。而从整个社会的影响来看,认知时代带来的直接变化就是大数据的成倍增长。“预计到2017年,大数据会翻倍增长,其中超过80%的成长数据都是非结构化数据,包括图片、语音、视频等。”IBM副总裁、大中华区硬件系统部总经理郭仁声表示。

  认知时代有三个特征:第一,大数据每个行业和各个专业领域的变革。不管是过去几年,还是未来几年,与国际民生相关的行业数据都在飞速增长。比如:医疗、政府、教育,媒体等,都是大数据的主要聚集地。第二,大量的计算机代码在重新塑造整个世界。人类的所有生活都与代码息息相关,即使是一台新上市的汽车,也要有超过10亿行的代码,帮助驾驶者去管理汽车的导航、音响、空调、灯光等功能。还有我们经常在使用的智能手机,要有超过100万行的代码在运行。第三,计算技术开始进入认知计算时代。在认知计算时代,每个人都可以通过不同的方式去理解世界规律,它可以是物联网,是手持设备,或者是其他终端设备。通过我们习惯的演变模式,或者数据模式进行推理和论证,而且能够通过互联网,或者更专业的系统,对数据进行研究,并不断进行自我学习和完善。

  此种背景下,IBM Watson应时而生。Watson是认知计算时代的典型代表,基于云和开放性标准,它可以识别自然语言,能够进行深度问答和学习。

  “掘金”大数据,IBM能做什么?

  当然,IBM在认知计算领域的能力不止拥有Watson,还有基于大数据的全案能力。据IBM大中华区提升客户体验委员会成员、Linux服务器总监林灿辉介绍,IBM的大数据解决方案涉及从底层到顶层的全部建设能力。

  IBM大中华区提升客户体验委员会成员、Linux服务器总监林灿辉

  从底层的硬件技术来看,IBM一直在丰富产品线,并推出了针对大数据应用的LC系列服务器,即基于Linux的集群式解决方案,这是构建大数据环境的基本结构。与以往商业模式不同,大数据应用具有存储密集型、计算密集型特点,并有同构、异构架构要求。新一代LC产品中的S812LC特别适用于Hadoop、Spark,能够满足大数据的高带宽、存储能力大、单节点存储能力强、多线程同步等需求。另外,LC系列服务器不仅靠自己的产品能力提供服务,还结合了生态伙伴的力量,和OpenPower成员一起合作推出,其中涉及泰安电脑的部件设计、纬创的加工、英伟达的GPU等。

  而从软件的平台能力来看,IBM也能够为用户提供国内、国外的多平台选择。IBM能提供面对大数据的开源平台,特别是对Spark的支持,凸显了IBM的开发和部署能力。同时,IBM也与普华、赛灵思以及一些国内比较知名的Linux操作系统厂商都有深度合作。通过多方能力帮助用户构建大数据平台。在数据库层面,IBM和南大通用也在做一些底层技术上的开发和对接。

  软、硬件全案能力让IBM的大数据解决方案得到了用户青睐。IBM拥有很多大数据落地案例:在中国,IBM曾通过Linux on Power把X86移植过来,让一家通讯公司的性能提升2倍多;IBM还曾为一个公安系统做了跨平台整合,让不同平台的数据进行统一管理,可以更动态地处理和调动大数据资源;IBM也帮助一家保险公司使用车载的远程信息处理业务,自动分析汽车行驶状况,决定是否理赔。

  IBM最近正在做一个特别重要的公共项目,那就是绿色地平线项目。IBM通过整套的算法去分析大气污染,中间设计典型的密集型计算能力,采用了IBM最新发布的S812LC平台,通过云平台对大数据进行分析,预测环境污染。绿色地平线项目将在北京环保局第一个试运行,未来会逐渐推广到各个省。

 IBM大中华区硬件系统部PowerSystems产品总监李红

  “IBM希望借助硬件、软件及研发实验室的技术能力,帮助用户构建一个安全、可控的大数据环境。众所周知,在Linux世界里,IBM是一个领导者。未来,IBM也在不断调整步伐,以开放的心态,与更多合作伙伴合作,满足用户的需求。”IBM大中华区硬件系统部PowerSystems产品总监李红,重点强调了IBM的大数据战略。

  为了更贴近用户需求,IBM将在两个方面持续投入:一、构建更快的平台。IBM将对Linux on Power继续调优,让高线程技术、高带宽技术、并发能力更强,通过闪存技术解决客户IO方面的瓶颈。第二,拥抱开源。IBM将一如既往地支持Spark。还有针对加速技术中不止强调速度快,还要考虑节能环保问题,其中要涉及CAPI、FPGA等不同技术。IBM的最终目的是建立更开放的生态系统,和合作伙伴一起搭建开放的API接口平台。无论是Watson,还是Bluemix云平台,都是IBM为了构建端到端的解决方案所做的努力和尝试。

热门新闻

最新新闻