汽车+保险+数据 怎一个新商机

  大数据将掀起一场管理革命,这已经成为毋庸置疑的事实。同样,在汽车领域“大数据”也以前所未有的速度颠覆了传统,并涌现出一批用于颠覆的创新企业。车挣联合就是其中一家,创始人兼CTO王亮利用大数据将汽车和保险连接在一起,而其中的驱动力量莫属百分点这家大数据公司不可,而他们之间的创造性激发的火花,不期而然的触动着汽车行业管理者的神经,搅动着汽车行业管理者的思维;也不禁让我们看到,大数据正在汽车行业释放出的巨大价值吸引着诸多汽车行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为汽车行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。

  大数据创造的新价值

  那么,大数据应用又将如何突出其在汽车行业的情报价值呢?理论上而言,大数据要比之前的“数据分析”要强大得多。对实时或者近乎实时的信息进行数据建模、挖掘和分析,能让一家公司拥有敏锐的洞察力,进而获得极大的竞争优势。但与此同时,建模人员需要考虑的不再只是业务需求和模型设计本身。在大数据时代,建模成为了一个体系问题,需要从业务需求层到模型层、及从大数据分析工具到数据管理进行综合考虑。

  车挣就是在大数据兴起的时代下的一家创业公司,现在成立已经有一年多了。据王亮介绍,车挣现在做的是汽车数据和用车数据的采集这些数据进行变现,目前商业化变现的渠道,先从车企的备改开始我们称之为UPI和保险,后面是创新的方向产品,再往后面是车库市场,再往后是金融和金融市场,有其他的大数据和价值挖掘这方面,目前在这方面,从获客已经完成了,现在开始进行VBI保险产品和业务的开展。

  大数据应用,其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值,而不是简单的数据计算。今天,大数据对于车挣已经成为他们市场营销的利器。正如王亮所言:“数据对车企来说,车企只要是销售就行了。到了后期有一些高端车辆,他开始做服务了,我多做一点服务,后面还可以反馈一些数据上来,这是第二阶段,这些数据提供下来以后,有各种各样的原因其实并没有再进一步的应用,随着像特斯拉,自动驾驶、无人驾驶,智慧城市智慧交通这些概念出来以后,从车企营销的角度来说,一方面从服务角度来说,另一方面从汽车行业的前景和发展角度来说,对数据和技术的铺设性就非常高了。我们在做的事情还是能够对数据进行一些应用场景的挖掘和变现,全国那么多辆车,对于私家车主来说保险十分重要,随着车企后面的勘察维护甚至是汽车的车辆拍卖,后面一系列的延伸产业已经在国内运维了那么多年了,这个都涉及到保险的渠道和资金发放的渠道,在这个层面上,车企和汽车行业,车企是希望融合,但是这里面有一个问题,以前的保险公司和我们的用户其实和车企非常相象,他们和用户之间的假护方式极低,只有在买保险的时候交互,像车企只有在销售环节或者维修环节才有产业交互,在使用环节没有任何交互的,原因是用户的需求包括商家有更高的意愿做这方面的事情,无论是互联网+大数据还是用户体验,行业的发展和信息化的发展,这一块我们已经在做了,现在保险公司第一种现成的案例,就真的是在用自己的保险,我需要在车上装一个机器,不但是这样,还要装一个APP,采集器方面我可以获得一个数据和编辑能够获知你的信息,然后通过APP,通过我们的电话,我可以将服务产品能够推向你的面前,他做的目的,我们的用户个体肯定是有差异的,我在这种情况下用个体用户提供差异化的服务,说的直白点,他可以将好用户普通用户区别出来,高风险的用户提供不同的服务和不同的定价,这个是细分人群或者市场差异化的营销和人群细分的管理,保险行业现在进行市场化改革,车企拿到定价权,我需要找到自己的定价路线,有的走细分行业,有的做细分人群,有的做专职业务,最终的形式是我们的用户有更丰富的选择,用户自己来挑选更合适自己的产品和保险公司,我怎么能知道应该给你提供什么样的产品,就需要这方面的用户有足够多的互动和交互,数据就非常重要了。”

  大数据分析的链条纽带

  显然,大数据将汽车产业联系在了一起,而作为大数据领域的专家级企业,百分点在这里面就成为了数据纽带,正如百分点集团咨询总监黄永卿所说,百分点基于完整的大数据建模技术架构,开发设计出一系列的商业模型,帮助企业更精准的把握用户偏好和优化经营策略。其中,已经在众多行业龙头型企业里实际使用的“大数据商业建模平台---客户经营版”,围绕企业客户的全生命周期,从客户考察期的客户细分模型,到客户形成期的客户价值模型、客户忠诚度识别模型,再到客户成熟期的客户群体扩散模型、社会网络分析模型,到客户衰退期的流失预警模型,满足需要进行用户/会员经营的零售行业、品牌制造业等多行业的需求,解决了不同行业在大数据时代进行用户/会员管理的业务问题。与此同时,百分点还在积极开发面向行业的大数据商业模型平台,包括金融行业的风险预测建模、零售行业的定价模型、汽车行业的联合分析模型等行业专属模型,以适应不同行业的独特定制化业务需求。

  从联机分析,到数据挖掘,到商务智能,再到大数据建模,时代在进步,技术在提高,竞争在加剧。从以产品为核心,到以消费者为核心,再到以数据为核心,企业在不断进化自己的能力,以跟上时代的变化。在数据极度碎片化的互联网+时代,企业如何整合多源异构的内外部数据,将海量数据进行广泛的交叉关联,并对打通的消费者数据进行建模和预测,以辅助自己的研发、销售、市场、运营等决策,已成为大数据时代决胜商场的关键。大数据驱动的决策使企业能够运筹帷幄,洞察瞬息万变的消费者需求,制胜于千里之外。而帮助企业用大数据时代的精良装备武装起来,在激烈的竞争中立于不败之地,正是百分点的核心价值所在。

  百分点能为汽车企业提供五步服务:第一步是舆情监控和信息梳理;第二步用户画像和分析;第三步找到不同消费者细分群体之后,可以通过数字营销精准的方式去做一个非常精准的触达;第四步车联网数据的分析,包括他的驾驶行为数据,汽车配置等等;第五步汽车后市场的服务。

  一切成真的车联网

  当然,当这一切看似个体的模块连成了一线,必将形成规模,而最终体现就是车联网,北京车网互联科技有限公司监事、行业总经理李旭认为,车联网大数据这一块会涉及到几个方面,为什么做这个方向。第一,整个现在能看到的,车联网和物联网的分支,对于物联网而言,物联网和大数据表现和传统的大数据不一样的属性,因为他们跟具体的生活场景结合更紧密,他们变现的通路更直接,他是更落地的数据,当然他的代价也是更大的,大数据的成本更高,这是第一个维度。第二,和车有关的方向上我们看到一些行业前沿的趋势,比如汽车能源的电动化,出行共享化,比如说驾驶的自动化,从汽车能源的自动化来讲,跟中国的政策有关和全球的转化有关从出行共享化来讲,有Uber和滴滴这样世界级的企业在诞生,他们在推动这个发展。还有驾驶的自动化,这个包括所有的互联网巨投和传统车企都在转型,所有的三个战略方向都跟车联网大数据有密不可分的关系。要讲自动驾驶肯定要依赖于底层的数据分析模型作为支持,讲出行的共享和分享也要依赖车联网和大数据更好的把他支撑起来,从这样的维度来讲,车联网也是在非常好的时点上切入,还有一个媒体的朋友是来自工业领域的从年初我们讲互联网+,互联网+跟互联网产业本身没有特别直接的关系,因为他们已经在互联网里面,那是谁要+互联网,我们理解是传统行业,尤其是工业生产制造等等这样的行业,对于工业企业来讲,车辆相关的产业,比如车辆汽车经销商和制造商,他们也会带来这个行业的期望,希望大数据能不能我们这个产业带来一些新的变化,所以从这三个维度非常关注车联网大数据的方向,希望他真的给行业带来一些变革。就像我们在车联网领域我们希望建设这样的车联网大数据的平台服务上下游的企业和产业。

  总之,随着互联网、大数据演变出来的APP等媒介在PC端和移动端的创新和发展,汽车数据信息变得更加便捷自由,而数据信息的主动性促使了汽车行业这一新型企业的发展。而其中也蕴藏了巨大的汽车行业需求开发价值,值得企业管理者重视。大数据,并不是一个神秘的字眼,只要汽车行业企业平时善于积累和运用自动化工具收集、挖掘、统计和分析这些数据,为我所用,都会有效地帮助自己提高市场竞争力和收益能力,盈得良好的效益。

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